Комитет Госдумы по информационной политике поддержал идею московского отделения Ассоциации юристов России ограничить работу рекомендательных сервисов в соцсетях, новостных агрегаторах, маркет-плейсах и онлайн кинотеатрах.
Комитет Госдумы по информационной политике поддержал идею московского отделения Ассоциации юристов России ограничить работу рекомендательных сервисов в соцсетях, новостных агрегаторах, маркет-плейсах и онлайн кинотеатрах.
Речь не идет о полном запрете рекомендательных систем. Однако в Госдуме считают, что пользователь должен иметь возможность выбора – видеть ленту такой, какой ее для него формирует алгоритм, либо получать контент «не очищенным».
Для этого необходим соответствующий закон и его реализация через обязательные сервисы (упрощенно говоря – создание на всех использующих рекомендательные алгоритмы порталах и сайтах «кнопки» «отключить рекомендательный сервис».
С рекомендательными сервисами ежедневно сталкиваются все пользователи интернета. Самый наглядный пример – появление рекламы в вашей ленты, после того, как вы что-либо пробивали через поисковый запрос. Гуглили цены на пылесосы? Пылесосы во всех лентах на ближайшие две недели вам гарантированы.
Такие фокусы всемирной паутины способны изрядно раздражать. Но в силу своей наглдядности они серьезной опасности для ползователей они не представляют. В отличие от рекомендательных систем в социальных сетях или новостных агрегаторах.
Рекомендательные системы в новостных агрегаторах формируют для каждого пользователя свою собственную новостную ленту. Алгоритм подсовывает каждому пользователю новости с учетом как минимум того, что человек чаще открывает и лайкает. Безусловно учитывается пол и возраст, лента запросов – от развлекательных и медицинских до потребительских и политических, хроника посещения различных ресурсов, взаимодействие с контентом и многое другое.
С одной стороны человеку это удобно – в первую очередь видеть те новости, которые будут интересны с высокой вероятностью.
С другой стороны человек проваливается в информационный кокон – получая только одни новости, и ничего не зная о других (которые робот счел для него неинтересным).
Проверить это очень просто. Одновременно с одним – двумя коллегами выйдите в интернет со своих телефонов и сравните новости, которые рекомендуют вам основная страница браузера. (Не важно каким браузером вы пользуетесь – рекомендательные системы уже используют все). У каждого обнаружится своя выборка. И если у коллег (из-за профессионального интереса) пересечения новостей в ленте вполне вероятны, то уже у супругов новости могут быть абсолютно различны.
Еще нагляднее действие рекомендательных сервисов в социальных сетях. Там вокруг каждого пользователя формируется собственный микрокосм, куда с одной стороны алгоритмы «подгоняют» только потенциально интересный и «близкий» контент, а с другой стороны пользователь еще и сам «отгораживается» от раздражающих его сообщений, авторов, точек зрения. Жить в таком мире комфортно, но вот выходить из него в реальность бывает болезненно.
При этом вся логика работы рекомендательного алгоритма неизвестна никому, кроме его создателя. Механизм работы рекомендательных алгоритмов непрозрачен, что может позволить ИТ-компаниям манипулировать мнением пользователей.
Впрочем, «может позволить» на сегодняшний день уже неактуальная формулировка. Манипулирование пользователями уже осуществляется. И с коммерческими целями — прямые продажи, увеличение время смотрения ( а значит продажа траффика и рекламы). И с общественно политическими – от запуска в общество новых идей до организации протестов.
Эксперты убеждены, что используя массив информации о пользовательском поведении рекомендательные системы могут целенаправленно формировать потребности человека, влиять на его мнение и выбор. Это может давать экономические преимущества заинтересованной стороне.
При распространении информации рекомендательные системы ограничивают информационное поле пользователя, погружают его в информационный пузырь, максимально комплиментарный убеждениям пользователя. Это ведет к поляризации общественного мнения, сокращению информированности общества, повышается риск социальных конфликтов.
Пользователи должны иметь возможность самостоятельно отключать рекомендательные алгоритмы, сохраняя доступность самого сервиса.
Появление в России соответствующего правового инструментария позволит бороться с использованием рекомендательных алгоритмов для продвижения противоправного контента и в целом сделает российский сегмент интернета более прозрачной и понятной для граждан.
