Нейросеть научилась разбираться в людях лучше своих создателей

В ходе исследования респондентам предлагалось по фотографиям делать суждения о личностях незнакомых им людей. Выяснилось, что большинство добровольцев  не смогли по внешности определить характер человека. Давая ответы они основывались на собственных представлениях о «хорошем» и «плохом», симпатии и антипатии и в большинстве случаев ошибались в своих оценках.

Одновременно,  на основе 12 тыс. анкет, заполненных добровольцами, и 31 тыс. фотографий, загруженных ими же, ученые обучили искусственный интеллект распознавать пять основных черт характера человека — «большую пятерку». В нее входят невротизм, экстраверсия, открытость опыту или познанию, сотрудничество, и добросовестность. Затем всю информацию «пропустили» через перцептрон, который использовал варианты изображений для прогнозирования черт личности.

Выяснилось, что нейросеть может сделать правильную догадку в 58% случаев против 50%, ожидаемых случайно. Таким образом предположения нейросети о личности человека оказались более точными, чем предположения добровольцев. Легче всего из предложенных четырех качеств нейросеть  распознавала добросовестность. Кроме того, оценки сделанные по женским фото, оказались более точными, чем характеристики,  данные  мужчинам.

На  основепроведенных исследований могут быть соданы продукты, позволяющие использовать нейросеть для подбора работников, онлайн-репетиторов или знакомств, сообщает Techxplore.