Фото shutterstock.com
Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.
Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.
Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.
Воздушная гавань краевой столицы 17 сентября приняла первые после трехлетнего перерыва рейсы — из Москвы…
Южный окружной военный суд вынесен приговор 47-летнему мужчине. Его признали виновным в публичных призывах к…
В Сочи проходит форум современной журналистки «Вся Россия — 2025», и 17 сентября состоялось его…
Традиционный «День района» в эфире телеканала «Кубань 24» провели ведущие программы «Детали». В течение всего…
Гости программы «Детали» — директор вейк-парка Сергей Сергеев, начальник отдела физической культуры и спорта Новокубанского…
Краткосрочный съемный жилья в краевой столице может подорожать минимум на 10%. Такое предположение сделал владелец…