Фото shutterstock.com
Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.
Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.
Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.
1. На Кубани грабители убили пенсионера и ударили его жену ради 1 млн рублей. 2.…
Гипнотизеры появились на просторах интернета. Речь идет о новом детском тренде. Школьники якобы вводят друг…
Аэропорт Сочи работает по фактической погоде. По данным на 21:40, четыре из девяти самолетов, которые…
Заместитель главы администрации Новороссийска Александр Яменсков ушел с должности 3 апреля. В администрации города-героя Яменсков…
В Краснодаре заработало инклюзивное кафе. Это первое на Кубани пространство сферы обслуживания, созданное для социальной…
Объект построили по поручению губернатора Вениамина Кондратьева на месте снесенного спортивного долгостроя. В церемонии открытия…