Фото shutterstock.com
Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.
Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.
Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.
Власти подвели итоги проверок качества продуктов, поставляемых в больницы, школы и детские сады края. Об…
В южных поездах в следующем году появятся вагоны с двухметровыми полками. Как сообщил замглавы РЖД…
Мероприятие приурочили к профессиональному празднику — Дню энергетика, который ежегодно отмечается в России 22 декабря.…
Как сварить вкусную карамель и правильно приготовить тесто — ответы на эти вопросы знает 16-летний…
Численность медуз-корнеротов в Азовском море может привести к экологической катастрофе, остановке рыбного промысла и туризма.…
У одного из крупнейших провайдеров страны и края есть невидимый фундамент для поставки качественного интернета…