Популярное

Нейросеть Google научили ставить человеку диагноз по фотографии

Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.

Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.

Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.

Эдуард Александров

Последние новости

7 продуктов, которые нельзя сочетать с сердечными лекарствами

Некоторые продукты, напитки и препараты негативно воздействуют на лекарства для сердца — они могут как…

7 минут назад

Этический кодекс жителя утвердили в Краснодаре

Свод моральных принципов включает 11 правил, которые рекомендуют соблюдать краснодарцам. В Краснодаре приняли этический кодекс…

14 минут назад

Женщина-водитель погибла за рулем иномарки, врезавшись в большегруз в Анапе

Смертельная авария произошла в 7:00 22 ноября на 11-м километре трассы станица Анапская — станица…

25 минут назад

Почти 70 поврежденных вандалами элементов сквера восстановят в Новороссийске

Зона отдыха в центре города-героя периодически страдает от рук хулиганов. В Новороссийске ремонтируют 67 объектов…

53 минуты назад

Проехавшего на «красный» пьяного лихача остановили росгвардейцы в Армавире

В Армавире сотрудники Росгвардии пресекли действия водителя, допустившего грубое нарушение правил дорожного движения. На улице…

1 час назад

Находившегося 11 лет в розыске за мошенничество застройщика задержали в Сочи

Сотрудники управления уголовного розыска совместно с коллегами из УВД по Сочи установили местонахождение подозреваемого в…

1 час назад