Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.
Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.
Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.
В Краснодарском крае с вечера 15 апреля действует предупреждение о беспилотной опасности. Мэр Сочи Андрей…
В курортном городе ночью 16 апреля включили сирену, мэр Алексей Богодистов призвал жителей соблюдать осторожность.…
В курортном городе ночью 16 апреля объявлена угроза атаки БПЛА. Работает система оповещения населения. При…
В Краснодарском крае с 18:43 15 апреля действует сигнал «Беспилотная опасность». Аэропорт Геленджика закрыли по…
В четверг в разных частях краевого центра запланированы работы на сетях электро- и водоснабжения. В…
Дежурные средства ПВО в среду отразили очередную попытку ВСУ атаковать объекты на территории России, в…