Популярное

Нейросеть Google научили ставить человеку диагноз по фотографии

Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.

Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.

Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.

Последние новости

ФК «Краснодар» в меньшинстве обыграл «Спартак» в матче РПЛ

ФК «Краснодар» 2 ноября в матче 14-го тура Российской премьер-лиги дома выиграл у «Спартака» и…

9 часов назад

Перед Крымским мостом в пробке вечером 2 ноября собралось более 700 автомобилей

Перед пунктами ручного досмотра со стороны Тамани и Керчи образовалась пробка. По информации на 18:00…

12 часов назад

Гидрометцентр: в ноябре количество осадков на Кубани будет на 15-20% ниже нормы

В Гидрометцентре считают, что на юге России в ноябре выпадет недостаточно осадков, из-за этого сократится…

12 часов назад

Вениамин Кондратьев пригласил кубанцев посетить акцию «Ночь искусств»

Губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев пригласил жителей и гостей региона принять участие в акции «Ночь…

13 часов назад

В Краснодаре создадут креативный кластер «Вход»

Первый в Краснодарском крае креативный кластер появится в краевом центре на улице Товарной. Для творческих…

13 часов назад

В селе Белая Глина капитально отремонтируют детский сад

Детский сад №12, построенный в 1961 году, отремонтируют по нацпроекту «Семья». В здании проведут ремонт…

14 часов назад