Фото shutterstock.com
Прошедший специальное обучение искусственный интеллект способен ставить диагноз по фотографии, распознавая по снимкам псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. Для тренировки нейросети медики использовали 17 тыс. 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 тыс. диагнозов, поставленных более чем 40 дерматологами. После обработки изображения алгоритм по базе данных выявляет три наиболее вероятных заболевания.
Алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и еще до 45 типов данных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики из команды Google Health планируют повысить точность алгоритма, определяющего диагноз по фотографии, сообщает ai.googleblog.com.
Читайте также: 12 мифов о здоровье: какие таблетки и процедуры вам не нужны.
Гости программы «Детали» — заместитель директора Центра развития торговли департамента потребсферы Краснодарского края Татьяна Матюшенко,…
Зарегистрироваться на единый государственный экзамен можно до конца дня 2 февраля. Адреса регистрации доступны на…
Участниками регионального конкурса могут стать предприятия, ведущие производства на территории Краснодарского края и соответствующие стандартам…
Сейсмическую активность Евро-Средиземноморский сейсмологический центр зафиксировал 2 февраля в 9:47. Уточняется, что подземные толчки были…
В обсуждении темы «Муниципальный рост: новые драйверы развития» приняли участие около 500 человек из разных…
Врачи скорой помощи ехали на помощь к лежавшему на дороге в хуторе Минуты молодому человеку…