ГигаЧат освоил 8 факультетов агровуза и удачно сдал выпускные экзамены
В результате прохождения итогового квалификационного экзамена модель продемонстрировала уровень знаний, соответствующий уровню бакалавра.
Экзамен состоял из двух частей:
- первая часть (тестирование) состояла из 15 вопросов с вариантами ответов
- вторая часть включала 10 открытых практических вопросов, требующих развернутых ответов.
Такой формат полностью повторяет выпускные испытания для студентов-бакалавров и обеспечивает всестороннюю оценку компетенций модели искусственного интеллекта.
В ходе обучения нейросеть освоила восемь ключевых направлений агропромышленного комплекса: агрономию, агрохимию и защиту растений, аквакультуру, ветеринарию, зоотехнию, лесное дело, производство пищевых продуктов и садоводство. Освоение столь широкого спектра дисциплин подтверждает готовность модели к решению сложных профессиональных задач в сфере АПК.
Успешное завершение обучения стало возможным благодаря реализации большого партнерского проекта между Сбером и КубГАУ. В работе приняли участие более 90 экспертов, разработавших уникальные обучающие материалы, которые в сочетании с передовыми технологиями банка позволили достичь высоких результатов.
Ответы модели оценивала комиссия под руководством академика РАН, профессора, ректора КубГАУ Александра Трубилина. По итогам тестирования ГигаЧат верно ответил на большинство вопросов и получил оценку «хорошо», что подтверждает высокий уровень усвоения учебного материала.
ГигаЧат может внести существенный вклад в дальнейшее развитие сельского хозяйства в России. Подтвержденный уровень компетенций позволяет нейросети быть персональным цифровым помощником для специалистов отрасли.
«Успешная сдача выпускного экзамена в КубГАУ поможет внедрять конкретные AI-инструменты на базе ГигаЧат для решения практических задач в АПК. По сути, мы создаем персонального помощника для отрасли, который сможет предотвращать заболевания растений и животных, оптимизировать условия их содержания и брать на себя многие рутинные задачи. Уже в ближайшем будущем фермеры смогут получать персональные рекомендации по севообороту, защите растений и повышению урожайности, основанные на анализе больших данных и опыте экспертов», — управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка, лидер отрасли «АПК» Татьяна Крейтор.
ГигаЧат ранее уже не раз справлялся с серьезными экзаменационными испытаниями. Модель сдала ЕГЭ по обществознанию и экзамены в медицинских вузах по ряду врачебных специальностей, прошла аттестацию по финансовой грамотности, банковскому делу и страхованию в РАНХиГС, а также сдала вступительный экзамен в Гнесинку.
